Kurumsal Projelerle yaparak öğren
İşbankası Yapay Zeka Fabrikası, Denizbank gibi kurum projeleriyle iş yaşamından uygulamalarla öğren.
3 AYDA
Data Analyst Eğitimiyle Yeni Bir Kariyere Başla
3 aylık yoğun bir program sonucunda veri analisti olacaksın ve kendine yeni kariyer fırsatları açacaksın.
Eğitim Başlama Tarihi: 25 Ağustos 2025
Eğitim Süresi: 3 ay
Workintech mezunları önde gelen kurumlarda işe giriyorlar
Programın Öne Çıkan Özellikleri
Canlı ve yapay zekalı eğitim
Canlı eğitiminin yanında yapay zeka da sizi özel öğretmen gibi destekliyor.
Mezunlarımızı iş bulmaya hazırlıyoruz
Mezunlarımız kariyer desteği kapsamında teknik testlere ve mülakatlara hazırlanıyor.
TÜM GÜN - 3 AY
Data Analyst Programı
Veri analizini öğreterek teknoloji alanında başarılı bir kariyerin yolunu açan, 3-aylık yoğun veri analisti yetiştirme programı.
Python
SQL
BigQuery
Looker Studio
Power BI
Zapier
Google Tag Manager
OpenAI
Eğitim Programı
Program 12 haftada seni başlangıç seviyesinden data analiste dönüştürecek. Son teknoloji veri analizi & yapay zeka yöntemlerini kullanmayı öğreneceksin.
Portföyünde sergileyebileceğin veri bilimi projeleri hayata geçireceksin. Bir veri ekibi içinde gerçek projelerde analiz ve AI-agents geliştirme deneyimi elde edeceksin.
SPRINT 01-04
Data & Temeller
Veri bilimi ve yapay zekâya giriş yaparak Python ve SQL’in temellerini öğreneceksin. Verileri analiz etmeyi, KPI belirlemeyi, Google Sheets ile otomatik dashboardlar oluşturmayı ve verileri bir veri ambarında merkezileştirmeyi öğreneceksin. İyi bir veri profesyoneli olmak için gereken temelleri edineceksin.
- AI ve eğitmen desteğiyle veri ile çalışarak & kod yazarak öğrendiklerini uygulamaya dökeceksin.
- Günlük projeleri yaparak veri-bazlı problem çözme becerilerini geliştireceksin.
- Kullanılacak veri kaynaklarını belirleyip bir satış ekibi için satış hunisi oluşturacak, bir pazarlama ekibi için kampanya performansını analiz edecek, bir ürün ekibi için müşteri tutumunu analiz edeceksin.
- İş ihtiyaçlarına yanıt vermek için veritabanını sorgulamayı, iş kurallarına göre verileri temizlemeyi öğreneceksin.
- Kariyer programı kapsamında veri ve analist iş fırsatlarını arama & bulmayı öğreneceksin.
Öğreneceğin yazılım ve diller:
Python
SQL
BigQuery
Google SheetsSPRINT 05-08
Veri Çekme, Temizleme ve Görselleştirme
Veri çekmeyi ve analiz süreçlerini öğreneceksin. ELT araçları, API’lar ve low-code çözümlerle verileri farklı kaynaklardan toplayıp merkezileştireceksin. Web uygulamalarının verilerini izlemek için etiketleme planı oluşturacaksın. İş ekipleri için etkili interaktif dashboardlar hazırlayacak ve analizlerinden içgörüler oluşturacaksın.
- API’leri kullanacaksın ve webhook’ları uygulayacaksın.
- Satış ekibi için otomatik lead edinim süreci oluşturacak, pazarlama ekibi için bir web sitesi eventini takip edecek, data ekibi için CRM verilerini veri ambarında duplike edeceksin.
- En uygun grafik türlerini seçecek, verileri bağlamlandıracak ve bilgiyi yapılandıracaksın. Google Data Studio ve PowerBI kullanarak panolar oluşturacaksın.
- A/B testlerini analiz edip ürün geliştirme kararlarına içgörü sağlayacaksın. Aksiyona yönelik veri-bazlı öneriler sunacaksın.
Öğreneceğin yazılım ve diller:
Zapier
Google Tag Manager
dbt
PowerBI
Looker StudioSPRINT 09-12
Sonuç Analizi, Tahmin Modelleri ve GenAI
Büyük hacimli verileri yönetmek, sonuçları tahmin etmek ve karmaşık analizler yapmak için Makine Öğrenimi'nin temellerini öğreneceksin. Yapay zekâ araçlarını kullanarak daha etkili kodlama yapacaksın. Gerçek verilerle kapsamlı bir veri analizi projesi yürüteceksin. Problemi tanımlama, veriyi çıkarma, merkezileştirme, işleme, analiz etme ve değer yaratan dashboardlar oluşturmada ustalaşacaksın.
- Ortamlarını oluşturacak ve git ile versiyonlamayı uygulayacaksın.
- Hangi kullanıcıların kayıp riski taşıdığını tahmin edeceksin. Gelecekteki gelirleri öngöreceksin. Müşterilerinizi kategorilere ayıracaksın.
- Verilerine en ayırt edici değişkenleri tespit edeceksin.
- Üretken yapay zekâ araçları ile kodlama verimliliğini artıracaksın, Shapley değerleri gibi yöntemlerle karmaşık AI modellerini açıklayacaksın, etkili CI/CD süreçlerini kuracaksın.
- Gerçek bir iş hayatı deneyimi için takımlar halinde, haftalık sprintler ve toplantılar ile gerçek bir veri bilimi projesi üzerinde çalışacaksın. 20-40-60 yöntemi ile işe girme için etkili bir disiplin oturtacaksın.
Öğreneceğin yazılım ve diller:
Python
Jupyter
Pandas
Scikit-Learn
Plotly
Google Colab
Airflow
ChatGPT
Copilot
LangChainWorkintech Mentörleri &
Kariyer Eğitmenleri
Ahmet Gürbüz
Senior Big Data Engineer
İstanbul
Alper Nebi Kanlı
Senior Data Scientist
Londra
Cüneyt Mertayak
Co-founder, AgentDock AI
San Francisco
Enis Gayretli
Co-Founder, Botanalytics
Forbes 30Under30
Cansın Yıldız
Senior Engineer - Medical AI
San Francisco
Osman Kiraz
AI Leader
İstanbul
Abbas Dündar
Senior Data Scientist
Reinach, Basel
Selin Erguncu
Senior Data Scientist
San Francisco
Neden Workintech?Teknoloji eğitiminde dünya liderliği yolundaYepyeni bir eğitim deneyimi
Kişiye özel eğitim: soruların anında cevaplanıyor
Workintech NextGenAI yapay zeka yazılımımız eğitimde çığır açıyor. Adeta özel bir öğretmen yanınızda kodunuzu takip ediyormuş gibi, anında geri-bildirim alabiliyorsunuz.
Eğitim Takvimin
Programımız yoğun: haftada 40 saatini Workintech'e (canlı derslere ve kişisel/ekip çalışmalarına) ayıracak şekilde kendini planla.
Canlı Ders
Pazartesi, Salı, Çarşamba, Perşembe, Cuma
sabahları 2şer saat
Kodlama Antremanları
Her gün 1,5 saat AI ile kodlama
1-1 Canlı Eğitmen Desteği
Her gün 09:00-21:00 sorularını cevaplıyor
1-1 Kariyer Koçluğu
Talep edildiğinde ve mezuniyetten sonra düzenli
Öğrenciler her gün 1 projeyi tamamlayıp akşama kadar sisteme yüklerler. Her Cuma ise sprint projesini yaparlar.
Türkiye'nin en etkili Kariyer Merkezi
Etkili CV ve LindekIn profili hazırlama
İK ve teknik mülakatlara hazırlanma ve başarılı olma
İş fırsatlarını araştırma, bulma ve etkili başvurma
Kariyer desteği alanında uzman bir insan kaynakları şirketi tarafından yapılmaktadır.
Mezunlarımız ne dediler?
Eğitim boyunca proje ve uygulamalar, pratiği oturtmamda çok etkili oldu. Takip edilmek motive ediciydi.
Beren Ateş
Gebze Teknik Üniversitesi Harita Mühendisliği okudu.
Finans sektöründe BI Analyst olarak işe başladı.
Öğrenim Ücreti
Data Analyst Pro
3 ay, 432 saat *
Eğitmenlerimiz ve yapay zeka 1-1 destek veriyor
Canlı sınıf: haftada 5 gün
İş bulmada kariyer merkezi desteği
7.000 TL/ay
13 ay boyunca (karta bloke yok)
* Haftada ortalama 6 saat canlı ders, 6-8 saatlik yapay zeka destekli online eğitim, birebir eğitmen/koç desteği ile öğrencinin eğitime ayıracağı toplam süreye göre hesaplanmıştır.
İstediğiniz zaman eğitimi dondurabilir ya da çıkabilirsiniz.
Peşin ödemeye özel koşullar
72.800 TL
Kredi kartına vade farksız taksit imkânları için bankanıza danışın.
CV & LinkedIn'e koyabileceğin sertifika -yurt dışı için İngilizce
3 ayda
Veri analisti, iş analisti gibi rollerde çalışabilirsin
Sıkça Sorulan Sorular
Toplam ücret ne kadar ve ödemeyi ne zaman yapacağım?
Data Analyst Pro programımız için yeni bir ödeme opsiyonu sunuyoruz: ayda 7.000 TL. (13 ay boyunca)
Bu ödeme olanaklarından faydalanabilmeniz için başvuru sürecini başarıyla tamamlayıp Workintech Data Analyst eğitim programına kabul edilmiş olmanız gerekmektedir.
Eğitimi yarıda kesersem ödeme yapmam gerekir mi?
Ödemeniz gereken miktar eğitimde tamamladığınız sprint sayısına göre değişiyor. Eğitimi bırakan öğrencilerin ödemesi gereken tutar için lütfen kayıt sözleşmesini inceleyin.
Kabul edilme şartları nedir?
Workintech'e kabul edilmek için herhangi bir yazılım bilginiz olmasına ve İngilizce bilmenize gerek yok.
İki aşamalı bir kabul sürecimiz var.
- Bilişsel Yetenek Envanteri ("CCAT"): 15 dakikalık CCAT testi analitik becerileri ölçüyor. Testi başarıyla tamamlayarak bu aşamayı geçiyorsunuz (ilk seferde geçemezseniz bir ay sonra tekrar testi alabilirsiniz).
- Mülakat: Online olarak, 10-15 dakikalık bir sohbet şeklinde geçiyor.
Kabul süreci nasıl işliyor ve ne kadar sürüyor?
Bilişsel yetenek sınavı 15 dakika sürüyor, online mülakat ise 10-15 dakika. Ardından, 1-2 hafta içinde süreci tamamlıyoruz.
Data Scientist ile Data Analyst arasındaki fark nedir?
Data Science (Veri Bilimi), yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmak için makine öğrenmesi, tahminleme ve algoritma geliştirme gibi ileri teknikleri kullanan geniş ve disiplinler arası bir alandır. Data Analytics (Veri Analitiği) ise mevcut verileri inceleyerek eğilimleri belirlemeye, sorunları çözmeye ve hızlı kararlar almaya odaklanır. Veri Analitiği, Veri Bilimi’nin bir parçasıdır; Veri Bilimi daha ileri giderek tahminler yapan ve otomasyonu mümkün kılan modeller geliştirir.
Başvuru Süreci
Programımızı 3 ayda başarıyla bitirebilmek için veri & yazılım bilgisi gerekmese de, belirli bir altyapı ve motivasyona sahip olman gerekli. Bunun yanında eğitim canlı olduğundan, her ay sınırlı sayıda öğrenci alabiliyoruz.
1
Başvuru
2
Teknik Test
3
Mini Mülakat
4
Son Seçim
Data Science & AI
öğrenmeye
başla
En yakın canlı eğitimin başlangıç tarihi
25 Ağustos 2025